英《经济学人》：电子假造数据研究新方法在疫情中脱颖而出

近来，爱丁堡大学领衔参与的一项研究者重大项目（OpenSAFELY）辨认出了导致新冠病毒肺炎致死的无疑，该重大项目分析了1740万大英帝国人的的网站健康数据集，是为数不多最大规模的数据集检验研究者。大英帝国《金融学人》报日前发表书评暗示该研究者的分析方式是对处方数据集挖掘出能用的创新，让研究者人员得以在保障病人人身安全性的同时，充分能用都从医疗保健数据集之中的有效讯息展开研究者。

这项研究者以大英帝国左右1740万人的全科诊所处方以及其之中5683例由新冠肺炎导致的失踪病例作为研究者对象，其研究者规模和参考程度均前所未有，该书评现有早就刊登在药学预印本游戏平台MedRxiv上。《金融学人》在题为《自旋处方数据集研究者新方式在疫情之中佼佼者》的观察书评之中谈到，若是在非疫情初期，这种大规模的快速分离出来分析健康数据集是不可能会完成的，只能是获得数据集许可，就需要几个月甚至几年整整。

而该重大项目从想法产生到研究者发表他用了42天的整整，疫情的适切当然是一方面，另外也是由于该研究者使用创新的数据集挖掘出能用策略。包括该高效率及数据集的是医疗保健Google母公司TPP，其日常为左右5000万人存储自旋健康档案。此次研究者方式的优越性在于，研究者工作团队都未对任何自旋处方数据集进行复制和转移，而是通过各种类型编写的处理程序，全程在TPP的数据集之中心内部进行分析。而且，研究者工作团队只能通过专用的安全性连接查阅病人记录，所有对自旋处方的到访都被记录在案。以上一系列措施，使得研究者工作团队在医疗保健数据集人身安全性方面获得了大英帝国最严酷的医疗保健数据集管理其组织MedConfidential的采纳。

书评称这类通过挖掘出自旋处方助力改善儿童教育服务种种系统的研究者迈入一帆风顺期之中，而这种种种系统之所以出现在大英帝国，一方面，大英帝国各地区医疗保健服务经济体制（NHS）其余部分的医疗保健市场形成了TPP这类持有都从病人自旋处方的母公司。另一方面，这种以全科医师作为医疗保健服务初诊环节的国际标准种种系统，使得全科诊所处方持有最为珍贵、实质上的数据集可数，其数据集可谓都为。

这一研究者的联合主任、爱丁堡大学的该班·高达可（Ben Goldacre）博士暗示，大英帝国是“全球性唯一持有可考虑到这些分析所需的数据集规模的各地区”。

《金融学人》认为，这种新方式的广泛采用未来将会造就重大影响。这意味着自旋处方种系统将不只能只能是数据集的存储，而更将已是药学研究者基础设施之中的积极不单是，还可以随着生物学的需求量而与时俱进。此外，这对于应用于药学的计算机种系统的发展同样尤为重要，因为计算机种系统同样需要依托大量经过其组织检验的数据集，才能充足可靠地认识病症。